Πρόσφατες Αναρτήσεις:

Grab the widget  Get Widgets

Παρασκευή, 30 Μαΐου 2014

Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής - Θέματα και λύσεις εξετάσεων 2014

Σχετικά εύκολα φέτος τα θέματα στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας (όπως θα έπρεπε να είναι). Αν εξαιρέσει κανείς  κάποια "πονηρά σημεία" στο Θέμα 4 (το οποίο δεν ήταν ιδιαίτερα δύσκολο) τα άλλα τρία θέματα ήταν απολύτως βατά. 

Παρακάτω θα βρείτε τα θέματα και τις λύσεις. Τις λύσεις τις έγραψα λίγο γρήγορα, γιατί είχαμε αρκετή δουλειά στην επιτροπή. Ελπίζω να είναι όλα οκ.

Θέματα
Λύσεις
Διαβάστε Περισσότερα!

Πέμπτη, 29 Μαΐου 2014

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ - ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ

Στους παρακάτω συνδέσμους, θα βρείτε τα θέματα και τις λύσεις για τα Μαθηματικά Κατεύθυνσης Β΄ Λυκείου.

Ελπίζω να τα πήγατε καλά. Καλή Συνέχεια!

Θέματα
Λύσεις

Διαβάστε Περισσότερα!

Τρίτη, 20 Μαΐου 2014

Αστρονομία Β΄Λυκείου - Ύλη Εξετάσεων και ερωτήσεις

Διαβάστε Περισσότερα!

Δευτέρα, 19 Μαΐου 2014

296 χρόνια από τη γέννηση της Maria Gaetana Agnesi

Πριν λίγες μέρες ένα doodle από την Google Μας θύμισε τη γέννηση μιας από τις πιο σημαντικές γυναικείες φυσιογνωμίες των μαθηματικών. Η βιογραφία της εντυπωσιακή... Εδώ θα βρείτε το doodle που δείχνει την κατασκευή μιας καμπύλης που μελέτησε η Agnesi, την οποία ονόμασε Versiera. Πρόκειται για εμβληματική φυσιογνωμία όπως θα δείτε αν ψάξετε το βιογραφικό της.

Η Maria Gaetana Agnesi γεννήθηκε στο Μιλάνο στις 16 Μαϊου 1718. Ήταν το 21ο παιδί της οικογένειάς της! Ο πατέρας της ήταν αρκετά εύπορος και η Μαρία είχε την ευκαιρία να ασχοληθεί με τις επιστήμες απερίσπαστη και να αναγνωριστεί ως "παιδί θαύμα" από πολύ νωρίς. Λέγεται ότι όταν ήταν 9 ετών γνώριζε άριστα Ιταλικά, Γαλλικά, Λατινικά, Ελληνικά και Εβραϊκά και αρκετές ακόμη σύγχρονες γλώσσες της εποχής. Ασχολήθηκε με τα μαθηματικά, για να ευχαριστήσει τον πατέρα της κυρίως, και έγινε πολύ γνωστή για το βιβλίο της "Analytical Institutions", το οποίο ασχολείτο με διαφορικό και ολοκληρωτικό λογισμό. Λέγεται μάλιστα ότι έγραψε το βιβλίο της για να μάθουν μαθηματικά τα αδέρφια της (Θεά!). Το βιβλίο άφησε εποχή και έγινε τόσο γνωστό ώστε της προτάθηκε θέση στο πανεπιστήμιο της Μπολόνια.

Η Μαρία ήταν βαθιά θρησκευόμενη. Μετά το θάνατο του Πατέρα της σταμάτησε να ασχολείται με τα μαθηματικά και αφιέρωσε τη ζωή της στο φιλανθρωπικό της έργο. Μέχρι το τέλος της ζωής της βοηθούσε φτωχούς, αρρώστους και άστεγους (κυρίως γυναίκες) διευθύνοντας ένα αντίστοιχο ίδρυμα.

Γνωστή στο ευρύτερο κοινό έγινε εξ' αιτίας μιας καμπύλης που μελέτησε και (y = a3/(x2 + a2)) η οποία από γλωσσικό λάθος της ιταλικής γλώσσας ονομάζεται πλέον "Witch of Agnesi".

Την καμπύλη μπορείτε να την μελετήσετε από το αρχείο geogebra που περιέχεται σε αυτό το σύνδεσμο.

Πηγές 
Διαβάστε Περισσότερα!

Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ΄ Λυκείου - Εξεταστέα Ύλη

Διαβάστε Περισσότερα!

Μαθηματικά Κατεύθυνσης Γ΄ Λυκείου - Ύλη ενδοσχολικών εξετάσεων

Διαβάστε Περισσότερα!

Γεωμετρία Β΄ Λυκείου - Εξεταστέα Ύλη

Διαβάστε Περισσότερα!

Παρασκευή, 16 Μαΐου 2014

Ένα μικρό video από την παρουσίαση της ομάδας του Ζαννείου στο συνέδριο Industrial Technologies

Διαβάστε Περισσότερα!

Τρίτη, 13 Μαΐου 2014

Άλγεβρα Β΄ Λυκείου - Εξεταστέα Ύλη

Διαβάστε Περισσότερα!

Πέμπτη, 8 Μαΐου 2014

Μαθηματικά Κατεύθυνσης Β΄ Λυκείου - Εξεταστέα Ύλη

Παρακάτω θα βρείτε την ύλη για τα Μαθηματικά Κατεύθυνσης της Β΄ Λυκείου.

Διαβάστε Περισσότερα!

Τετάρτη, 7 Μαΐου 2014

Νέο άρθρο στο 4th International Workshop on Cognitive Information Processing

Robust Image Denoising in RKHS via Orthogonal Matching Pursuit

We present a robust method for the image denoising task based on kernel ridge regression and sparse modeling. Added noise is assumed to consist of two parts. One part is impulse noise assumed to be sparse (outliers), while the other part is bounded noise. The noisy image is divided into small regions of interest, whose pixels are regarded as points of a two-dimensional surface. A kernel based ridge regression method, whose parameters are selected adaptively, is employed to fit the data, whereas the outliers are detected via the use of the increasingly popular orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm. To this end, a new variant of the OMP rationale is employed that has the additional advantage to automatically terminate, when all outliers have been selected.

Ιστοσελίδα Συνεδρίου: CIP2014
PDF
Διαβάστε Περισσότερα!